Hvordan transformerer man et klassisk skoleløb til en high-tech oplevelse, der både øger engagementet hos løberne og maksimerer indsamlingen til velgørenhed? For Init-Together har Visualize-it udviklet en end-to-end platform, der kombinerer Machine Learning, IoT og realtidsdata.
1. Udfordringen
Skoleløb er en fantastisk måde at samle penge ind på, men de lider ofte under to ting:
-
Manglende motivation
Det kan være svært at holde gejsten oppe hos 1.000 elever over flere timer, hvis de ikke kan se deres fremskridt. -
Sponsor-synlighed
Sponsorer ønsker at se effekten af deres bidrag, men data er ofte forsinket eller mangelfuld.
Init-Together blev en platform, der kunne løfte oplevelsen fra en analog begivenhed til et digitalt økosystem, hvor data skaber værdi i nuet.
2. Løsningen
- Machine Learning som motivationsfaktor
Kernen i platformen er en avanceret Machine Learning-model. Ved at analysere løbernes hastighed, historiske data og udmattelseskurver, kan systemet forudsige vinderne af de enkelte løb i realtid. Dette skaber en “gamified” oplevelse, der minder om professionel sportsvisning. - IoT-integration: Matrix Displays på ruten
For at bringe data ud i den fysiske verden integrerede vi Matrix-displays langs ruten. Disse displays kommunikerer direkte med platformen og viser personlige motiverende beskeder, aktuelle placeringer og live-opdateringer til løberne, præcis når de har mest brug for det. - Realtids-dashboard og App
Forældre, lærere og sponsorer kan følge med live via en dedikeret app og hjemmeside. Her visualiseres indsamlede beløb og løbsstatistikker sekund for sekund, hvilket skaber en direkte kobling mellem præstation og donation.


3. Resultatet
Platformen indsamler over 1,5 millioner kr. årligt og fundamentalt ændret måden, der afvikles skoleløb på:
-
Øget engagement: Kombinationen af ML-forudsigelser og fysiske displays har markant øget elevernes motivation.
-
Rekordhøj indsamling: Ved at gøre værdien synlig for sponsorerne i realtid, faciliterer platformen nu indsamlinger på over 1,5 millioner kr. årligt.
-
Skalerbar drift: Hele setuppet er bygget til at håndtere store mængder data simultant uden forsinkelser, hvilket sikrer en stabil oplevelse for tusindvis af brugere.


